애플(Apple), 결국엔 클로드(Claude)를 택했다. 엑스코드(Xcode) 26.3이 바꿀 iOS 개발의 미래
Xcode 26.3 에이전틱 코딩 완벽 분석. Apple이 Claude를 선택한 이유, Model Context Protocol의 의미, 실제 테스트 결과까지. 대체제 및 보강 툴로 Dify를 활용할 수 있는 법과 AI가 개발자를 대체하는 게 아닌, 협업하는 시대의 시작을 살펴봅니다.
아는 사람만 아는 OpenClaw(오픈클로)보안 이야기, 기업에서 사용해도 안전할까?
OpenClaw가 증명한 Agentic AI의 가능성, 기업이 안전하게 도입하려면? 개인용 AI 에이전트의 보안 한계와 엔터프라이즈 솔루션 Dify를 비교합니다.
AI의 실수, 책임은 기업이? 결국 사람이 결정해야 한다. ㅡ HITL의 중요성
AI가 혼자 결정하고 실행하는 워크플로우는 생각보다 훨씬 위험합니다. 에어캐나다는 챗봇 하나 때문에 법원에서 배상 판결을 받았고, 맥도날드는 3년을 투자한 AI 시스템을 결국 전면 중단했습니다. 이 글에서는 실제 사고 사례부터 Human-in-the-Loop(HITL)의 개념, 그리고 Dify로 이를 실제로 구현하는 방법까지 정리했습니다.
드론에 초토화된 아마존 데이터센터, 우리의 데이터는 안전할까?
전쟁으로 AWS 데이터센터가 드론에 피격되자 멀쩡하던 회사들 서비스까지 멈췄어요. 우리 회사 AI와 데이터는 지금 어디서 돌아가고 있을까요. 클라우드 의존의 위험과 대비법을 정리했어요.
