AX로 가는 길에 가이드가 필요하다면

사내 문서만 아는 AI를 두려면 모델을 새로 학습시켜야 할까요. RAG가 문서를 어떤 순서로 찾아 답하는지, 대화창에 문서를 올리는 방식이나 파인튜닝과는 어디서 갈리는지, 도입을 검토하기 전에 문서 쪽에서 무엇부터 확인해야 하는지 정리했습니다.

AI는 쓰고 싶은데 사내 데이터가 밖으로 나가는 것이 걸린다면 선택지가 좁아집니다. 온프레미스가 클라우드와 실제로 어디서 갈리는지, 망분리 환경에서는 왜 선택지가 더 줄어드는지, 우리 회사에 필요한지는 무엇으로 판단하는지 정리했습니다.

Dify 도입 성패는 기능 목록이 아니라 우리 인원과 권한 구조에서 갈립니다. 무료판과 Enterprise가 실제로 무엇이 다른지, 사내 문서를 넣어도 안전한지, 도입 절차와 비용은 어떻게 잡히는지를 판단에 필요한 것만 모았습니다.

기업들은 평균 12개의 AI 에이전트를 운영하지만 절반은 서로 연결되지 않은 채 혼자 일합니다. 멀티 에이전트 오케스트레이션이 왜 2026년의 핵심 과제인지, Dify 워크플로우로 에이전트 팀을 만드는 법과 함께 정리했습니다.

중국이 발표한 세계 최초의 AI 에이전트 정책 프레임워크와 2026년 8월 발효되는 EU AI Act 고위험 의무까지, 규제가 요구하는 HITL(Human-in-the-Loop)의 개념과 Dify Human Input 노드로 구현하는 방법을 정리했습니다.

2026년 7월 28일 발표된 MCP 스펙 대개편, 무엇이 바뀌었고 실무자는 무엇을 준비해야 할까요? 스테이트리스 전환의 의미와 Dify에서 MCP를 양방향으로 활용하는 법과 한국어 가이드까지 정리했습니다.